AI Edge di Pertanian: Manajemen Ternak yang Tepat Membantu Petani Mengoptimalkan Produktivitas Ternak

Industri peternakan sangat besar, namun beberapa masalah menghambat produktivitasnya, seperti harga pakan yang melonjak akibat kondisi cuaca ekstrem, risiko penyakit, serta regulasi lingkungan dan polusi. Saat ini, AI membantu memodernisasi peternakan untuk melacak dan mendeteksi penyakit ternak serta berat badan.

Peningkatan pembiakan yang tepat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas, namun hal ini sulit dicapai karena keterbatasan beban kerja manusia. Intflow, sebuah perusahaan Korea yang fokus pada solusi visi komputer, bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan kamera di lokasi dan perangkat AI edge reComputer dari Seeed.

Intflow menyediakan EdgeFarm, sebuah solusi AI yang mendeteksi cedera dan penyakit ternak untuk membantu petani mengelola dan mengoptimalkan produktivitas ternak. EdgeFarm memperoleh data biometrik dari setiap 40 anak babi untuk setiap kamera yang dipasang di langit-langit. Sistem ini mengukur data waktu nyata dari babi-babi tersebut, seperti kebiasaan makan dan berolahraga mereka, seberapa sering mereka bertengkar satu sama lain, dan seberapa banyak berat badan mereka bertambah dalam sehari. Berdasarkan data ini, situasi pembiakan saat ini akan dievaluasi, dan jika tidak optimal, daftar tindakan akan disediakan untuk memperbaiki situasi yang ada. Jika dibandingkan dengan industri ternak masa lalu yang seperti truk besar yang dikemudikan tanpa dasbor mobil, EdgeFarm bertindak sebagai dasbor digital untuk pengemudian tersebut.

Pada tahun 2022, Intflow sedang memperluas bisnis pertanian edge-nya untuk mengelola 20.000 babi 24 jam sehari, dan untuk tujuan ini, solusi Jetson Nano yang dikomersialkan sangat penting. Seeed Studio membantu ekspansi global EdgeFarm dengan penyediaan perangkat keras dan pemenuhan kebutuhan. Sistem ini juga mendukung manajemen ternak sapi.

“Dengan reComputer J1010 dari Seeed, kami dapat mengurangi biaya manajemen per hewan sebesar 98% dibandingkan dengan solusi pesaing yang mengandalkan GPU-cloud, karena solusi AI Edge dengan Jetson dapat memberikan biaya inferensi terendah per saluran kamera,” kata Kwang Myung Jeon, CEO Intflow Inc.

Selain itu, reComputer J1010 memungkinkan kemungkinan lebih banyak IoT di edge dengan menggabungkan AI dan analisis gambar. Dengan sensor IoT yang terhubung ke reComputer, petani dapat memantau kelembapan dan suhu lingkungan, status hewan dan pertanian, melacak informasi, dan mengontrol keamanan produksi selama proses pertumbuhan. Secara berkala, sistem ini melacak informasi kunci terkait pencegahan penyakit dan kemajuan pembiakan.

EdgeFarm menggunakan kamera IP berbiaya rendah untuk memantau setiap sektor peternakan. Setiap kamera terhubung ke perangkat AI edge khusus yang melakukan analisis AI di lokasi. Saat ini, mereka menggunakan reComputer J1010 untuk memberdayakan hingga delapan kamera IP dengan kemampuan inferensi AI.

PERANGKAT LUNAK

Roadmap Edge Farm yang dirilis pada tahun 2022 mencakup solusi manajemen inventaris dan manajemen pertumbuhan babi. Solusi manajemen inventaris mengukur jumlah babi yang lewat di lorong dan berat badan mereka secara real-time, dan segera membuat laporan serta menyampaikannya kepada petani setelah pekerjaan selesai. Melalui informasi ini, petani dapat menentukan jumlah babi yang saat ini ada di peternakan dan berapa banyak yang telah dijual dalam kondisi mereka masing-masing.

Dalam solusi manajemen pertumbuhan babi, setiap kamera dikhususkan untuk area tertentu, melacak hewan selama 24 jam dan mengumpulkan informasi biometrik. Menggabungkan deteksi objek, pelacakan, dan identifikasi perilaku, AI mengukur jumlah latihan, berat badan, dan makanan untuk setiap hewan tanpa perlu perangkat tambahan. Berdasarkan informasi yang diukur setiap hari, dapat memaksimalkan profitabilitas peternakan dengan memprediksi waktu pengiriman optimal untuk setiap ruang. Selain itu, situasi darurat seperti pertengkaran atau kematian diidentifikasi dan diberitahukan kepada pekerja untuk mencegah penyebaran penyakit menular di peternakan.

DEMO

Meskipun menggunakan teknologi visi komputer terbaru, melacak ratusan babi secara real-time merupakan tugas yang berat. Oleh karena itu, kami merancang deteksi objek, pelacakan ID, dan pengenalan aksi yang sesuai untuk hewan dengan cara yang sangat teroptimasi. Secara khusus, kami mengadopsi kotak pembatas yang diputar dengan titik-titik kunci untuk deteksi yang tepat bahkan dalam skenario yang padat, yang sangat umum di peternakan ternak.

AI proprietary kami dioptimalkan melalui TensorRT dari NVIDIA dan kemudian dimuat ke dalam Jetson Nano untuk mencapai kinerja dalam memproses hingga delapan kamera secara bersamaan. Informasi biometrik dari setiap kamera yang diperoleh dari Jetson Nano melewati Database EdgeFarm ke cloud dan menyampaikan informasi tersebut ke dasbor web dan aplikasi.

HARDWARE

Manajemen Ternak yang Didukung oleh AI Intflow dan reComputer J1010 dari Seeed