Meningkatkan Efisiensi Pengiriman Logistik untuk Penyimpanan Skala Besar

Hardware: reComputer J1020v2 dengan NVIDIA Jetson Nano
Aplikasi: Deteksi Barang
Industri: Manajemen Logistik
Lokasi Implementasi: Amerika Serikat

Efisiensi dalam mengangkut barang dari gudang pemuatan ke gudang ritel merupakan salah satu aspek paling penting dalam mengoptimalkan manajemen logistik perusahaan. Misalnya, transformasi digital dalam rantai pasok bukan berarti langsung mengirimkan barang saat tersedia, melainkan hanya mengirimkan ketika kapasitas kendaraan telah terisi 100%. Hal ini membantu mengurangi biaya dan menyeimbangkan stok secara lebih efisien.

Pemantauan Manual Ruang Muat Menjadi Tantangan dalam Optimalisasi Logistik

Meskipun konsep ini terdengar sederhana, penerapannya bisa cukup rumit. Diperlukan pemantauan manusia secara terus-menerus terhadap ruang kosong di dalam kontainer dan truk pengiriman. Informasi terkait juga harus dikomunikasikan secara efektif kepada manajer transportasi dan operasional. Selain itu, proses ini rentan terhadap kesalahan inspeksi manual dan bias berdasarkan pengalaman sebelumnya.

Saat ini, tenaga kerja manusia dapat terbantu oleh teknologi IoT yang didukung integrasi antara visi komputer (computer vision) dan manajemen rantai pasok di perangkat edge (komputasi tepi).

Teknologi Edge AI Membantu Deteksi Ruang dan Volume Barang secara Otomatis

Dalam operasi pemeriksaan ini, teknologi Edge AI yang telah dilatih untuk mendeteksi ruang kosong mampu merevolusi proses logistik. Kecerdasan visual (Visual AI) memanfaatkan kamera yang sudah ada untuk mengidentifikasi titik referensi pada gambar, lalu menggabungkannya dengan Jetson Nano guna melakukan pemrosesan dan inferensi cepat untuk menilai penggunaan ruang di dalam kontainer. Hasil analisis ini kemudian dilaporkan kepada manajer logistik.

Ditambah lagi, pelacakan nomor seri memungkinkan staf operasional dengan cepat mengetahui kapasitas armada yang tersedia.

Sistem visi komputer ini juga mampu mengidentifikasi karakteristik volume barang dan membantu menentukan dimensi palet. Dengan mengukur atribut fisik barang dan kemasan dalam rantai produksi dan distribusi, solusi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.

Jika sebelumnya sistem ini membutuhkan peralatan pemindaian khusus, kini teknologi AI modern cukup menggunakan kamera standar untuk mendeteksi dimensi barang, sehingga biaya implementasi dapat ditekan dan integrasi menjadi lebih mudah. Kemampuan logistik yang sebenarnya terletak pada integrasi data ini dengan informasi kapasitas transportasi guna memaksimalkan jumlah produk yang dapat dimuat ke dalam kontainer.