PepsiCo Pimpin Otomasi Logistik dengan Platform KoiVision Hasil Kolaborasi KoiReader dan NVIDIA

Pemimpin global dalam makanan dan minuman siap saji, PepsiCo, tengah menerapkan teknologi visi mesin canggih dari perusahaan rintisan KoiReader Technologies, mitra NVIDIA Metropolis, untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses distribusinya.

PepsiCo mengidentifikasi teknologi KoiReader sebagai solusi untuk memungkinkan efisiensi yang lebih besar dalam membaca label gudang. Inovasi bertenaga AI ini membantu membaca label gudang dan kode batang di lingkungan yang bergerak cepat di mana label dapat memiliki ukuran apa pun, berada di sudut mana pun, atau bahkan sebagian terhalang atau rusak.Teknologi ini sudah beroperasi di pusat distribusi PepsiCo di area Dallas-Fort Worth, dengan rencana untuk penerapan yang lebih luas pada tahun ini.

“Jika Anda menemukan tuas yang tepat, Anda dapat meningkatkan daya tampung kami secara dramatis,” ujar Greg Bellon, direktur senior rantai pasok digital di PepsiCo.

Tentu, berikut terjemahan yang baik dan benar ke dalam bahasa Indonesia:

Teknologi KoiReader digunakan untuk melatih dan menjalankan algoritma pembelajaran mendalam yang menggerakkan sistem pemindaian label dan kode batang AI milik PepsiCo.

Setelah akurasi mendekati sempurna tercapai, aplikasinya diperluas untuk memvalidasi pengiriman pelanggan guna memastikan akurasi 100% dari operasi pengambilan barang (picking) yang dibantu oleh manusia.

Di fasilitas Dallas tempat PepsiCo menguji teknologi ini, teknologi AutonomousOCR milik KoiReader memindai beberapa label gudang paling kompleks dengan cepat dan akurat pada ban berjalan yang bergerak cepat.

Teknologi ini juga sedang diselidiki untuk membantu pekerja gudang saat mereka memindai palet soda dan makanan ringan. Teknologi AutonomousOCR yang sama juga telah diterapkan untuk mengotomatisasi operasi area pelataran (yard operations) saat truk traktor dan trailer masuk dan keluar dari pusat distribusi PepsiCo di Texas.

“Kemampuan KoiReader menawarkan potensi untuk banyak kasus penggunaan—memulai dari skala kecil dan mendemonstrasikan kemampuan adalah kunci kesuksesan,” kata Bellon. Bellon melaporkan bahwa sistem ini sudah menghasilkan wawasan real-time yang berharga.

Teknologi KoiReader dapat secara akurat melacak produk berbentuk reguler atau tidak beraturan, dengan atau tanpa label, serta menghitung berapa lama waktu yang dibutuhkan pekerja untuk mengepak kotak, berapa banyak item yang mereka kemas, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengambil item bagi kotak.

Ini bertindak sebagai studi teknik industri real-time yang menjawab banyak pertanyaan tentang pengaruh manusia, proses, dan teknologi terhadap daya tampung (throughput). Berbagai macam tumpukan (stack) NVIDIA Metropolis digunakan oleh KoiReader di seluruh portofolio solusi dan alur kerja pelanggan yang beragam.NVIDIA TAO Toolkit, DALI, dan Nsight Systems digunakan untuk melatih dan mengoptimalkan model pada server bertenaga NVIDIA A6000 GPU berukuran besar.

NVIDIA DeepStream SDK, TensorRT, dan Triton Inference Server digunakan untuk memaksimalkan daya tampung dan memberikan hasil real-time pada node edge bertenaga NVIDIA A5000 GPU, dan server berkemampuan modul NVIDIA Jetson AGX Orin untuk penerapan skala yang lebih besar.Dan setiap aspek aplikasi KoiReader dibangun secara cloud-native, menggunakan containerization, Kubernetes, dan microservices.

Selain itu, rangkaian perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise berjanji untuk membantu PepsiCo meningkatkan skala dan mengelola aplikasi serta penerapan AI-nya dengan percaya diri.“Platform KoiVision dibangun untuk menghadirkan otomatisasi logistik, rantai pasok, dan industri bagi pelanggan perusahaan. Rangkaian solusi kami membantu PepsiCo meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam proses distribusinya,” ujar Ashutosh Prasad, pendiri dan CEO KoiReader.