Sistem Kasir Ritel Bertenaga Vision AI – Tidak Perlu Menunggu Lagi dalam Antrean Panjang

Perangkat keras: NVIDIA Jetson Orin Nano

Aplikasi: Memperlancar Perjalanan Belanja

Industri: Ritel Cerdas

Lokasi Penempatan: AS

Dalam dunia ritel yang serba cepat, di mana kemudahan menjadi hal utama, kita selalu melihat bahwa proses pembayaran telah lama menjadi hambatan dalam pengalaman berbelanja. Metode tradisional mengantre di kasir atau kios pembayaran mandiri, meraba-raba barang, dan memindai kode batang telah membuat pelanggan mendambakan solusi yang lebih efisien dan lancar. Seiring dengan semakin sibuknya hidup kita dan waktu menjadi komoditas yang semakin berharga, kebutuhan akan perubahan revolusioner dalam cara kita berbelanja menjadi jelas.

TANTANGAN

Dalam lanskap belanja sebelumnya, kita mungkin menghadapi serangkaian tantangan berat yang menuntut solusi inovatif. Pertama, momok kemacetan antrean kasir sering membuat mereka frustrasi, mengalami antrean panjang, terutama selama jam-jam puncak belanja. Proses kasir tradisional, yang bergantung pada metode yang sudah ketinggalan zaman, merupakan pekerjaan yang memakan waktu yang sangat membutuhkan solusi. Lebih jauh, pelanggan biasanya bingung dalam menavigasi lokasi produk yang tepat di dalam toko. Di sisi lain, manajer supermarket menghadapi tantangan rumit untuk mempertahankan manajemen inventaris yang lancar. Pelacakan manual tradisional merupakan tugas yang melelahkan dan rawan kesalahan, yang sering mengakibatkan kehabisan stok atau rak yang kelebihan stok.

SOLUSI

Untuk memperlancar proses pembayaran dan menghilangkan waktu tunggu pelanggan, sistem pembayaran cerdas yang tertanam di keranjang belanja ini menggunakan algoritma deteksi objek dan pengenalan gambar yang canggih. Sistem ini terdiri dari platform penyelesaian visual yang dilengkapi dengan kamera, inti NVIDIA Jetson Orin Nano , sensor berat, dan layar. Kamera menangkap gambar eksternal secara real-time dan memasukkannya ke dalam prosesor inti, yang menggunakan algoritma pemrosesan inti yang canggih untuk identifikasi barang yang cepat dan tepat. Hasilnya ditampilkan di layar yang menghadap pelanggan, sehingga pembeli dapat melihat daftar konsumsi terperinci dan melanjutkan ke langkah pembayaran berikutnya dengan lancar.

Secara paralel, sistem ini menggabungkan kerangka kerja pembelajaran mesin yang tangguh. Dimulai dengan mengumpulkan kumpulan data gambar yang komprehensif, memanfaatkan model deteksi objek untuk mengidentifikasi produk individual. Selanjutnya, model klasifikasi mengekstraksi fitur-fitur yang khas, menciptakan kumpulan vektor fitur. Teknik pengambilan vektor kemudian diterapkan untuk mencapai pengenalan gambar yang sangat akurat. Proses ini memastikan bahwa barang-barang, termasuk produk berkode batang dan tidak berkode batang, dideteksi dan diproses dengan presisi yang luar biasa.

Selain itu, sistem ini juga meningkatkan pengalaman berbelanja di toko dengan memanfaatkan panel display untuk membantu pelanggan menemukan produk dengan mudah. ​​Dengan basis data komoditas yang lengkap di toko, pelanggan dapat menentukan lokasi pasti setiap barang, sehingga mengurangi kebingungan dan menghemat waktu. Pada saat yang sama, sistem ini memberikan wawasan waktu nyata yang sangat berharga untuk manajemen inventaris toko. Hal ini memungkinkan manajer toko untuk membuat keputusan berdasarkan data, dengan segera mengisi kembali stok atau mengganti produk sesuai kebutuhan, sehingga menghilangkan penumpukan inventaris berlebih dan kekurangan produk.